In etwas mehr als einer Woche wird die Bundesligasaison 2013/14 zu Ende sein. Red Bull Salzburg hat die Saison sowohl von der ergebnistechnischen Seite (man achte auf den Vorsprung auf den Zweitplatzierten) als auch mit seinem Spielstil dominiert. Insbesondere wegen der taktischen Qualitäten, die sich in enorm aggressivem Angriffsfußball geäußert haben und die Roger Schmidt der Mannschaft in 2 Jahren implementiert hat, wird diese Saison den Salzburger Fans lange in Erinnerung bleiben - und nicht nur diesen.
Somit gibt es eigentlich genug zu analysieren. Interessante Fragen wären beispielsweise: Wie kann man die Leistungsstärke des neuen Meisters in Zahlen ausdrücken? Decken die Statistiken womöglich sogar bisher unbeachtete Stärken auf? Wer oder was hat sich im Vergleich zu 2012/13 verbessert?
Abgesehen von diesen Salzburg-bezogenen Aspekten werden auch immer wieder theoretische Artikel zu lesen sein, in denen mehr oder weniger innovative Wege der Analyse erklärt und dokumentiert werden. Sie sollen auch als vor- oder Nachbereitung von praktischen Analysen dienen. Im Bezug darauf könnten immer wieder kurze Erklärungen von mathematischen Instrumenten, die bei einer Analyse verwendet werden sollen, auftauchen. In der Regel sollte es aber nicht um Berechnungsweise oder mathematischen Hintergrund gehen, sondern darum, wie man die Ergebnisse richtig interpretiert. Schließlich ist für das Verständnis der Untersuchungen ebenfalls nur Letzteres gefordert.
Doch nicht nur in Salzburg wird Fußball gespielt: Um mehr über die genauen Eigenschaften von Kennwerten zu wissen, muss man über den Tellerrand hinausblicken und auch statistische Analysen der ganzen Österreichischen Bundesliga oder anderer europäischer Ligen durchführen. Daher können von Zeit zu Zeit auch allgemeine Artikel erscheinen.
Für die Auswertungen werden ausschließlich öffentlich zugängliche Daten benutzt. Die primären Datenquellen, also die Quellen der Daten über Red Bull Salzburg, sind am rechten Rand zu finden.
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